프로그래밍 바벨탑 해결

Python 을 Go 로 번역해주는 트랜스컴파일러:

https://github.com/google/grumpy

Python 을 Go 로 트랜스컴파일한다는 것은 무엇을 의미하는가, Python이 최정적으로 네이티브 컴파일 됨을 의미합니다..

저는 어제 이 리포의 별수가 실시간으로 오르는 걸 보았습니다. 오늘은 어제 대비 별표가 많이 늘어났더라구요.

이런 갓 프로젝트를 누가 만들었나 했더니 갓 Google 님이 만들었더라구요.

이게 좀더 성숙해지면 구글은 python 으로 짜여진 유튜브를 네이티브 프로그램으로 서비스 하겠네요.

자 그러면 앞으로 이런 식으로 프로그래밍 바벨탑들이 다 해결 될 것인가?

 


하스스톤 역기획 해 python 코딩하는 알파고:

http://kotaku.com/google-deepmind-is-now-analysing-magic-and-hearthstone-1767628685

프로그래머들을 아예 다 해치울지도..? ㅋㅋㅋ

2016회고: 같은 성형외과 나온 프로그래밍 언어들

내 언어의 경계는 내 세계의 극한이다 — 루트비히 비트겐슈타인 <논리철학 논고> [1] (5.6)

프로그래밍 언어는 빠르게 발전한다 — 적어도 빠르게 변화한다. 한때 유행했던 Delphi 나 한때는 쿨하다고 여겨졌는 Perl 이 오늘날 이토록 사람들로부터 외면 받을 줄은 그때 당시는 상상하기도 어려웠던 것처럼[2]. 2016 년에도 프로그래밍 언어는 1년어치 뉴스를 듬뿍 채울 만큼 착실하게 발전했다. 뜻인즉 프로그래머들의 식후 티타임 화제를 옹근 2016년 한해만큼 제공하기에 충분한 분량을 채울 만큼 확실하고 견고하게 발자국을 내디뎠다는 말이다. 원한다면 프로그래밍 언어 2류 관찰가의 시선을 따라 2016년의 프로그래밍 언어를 회고해보자. (일부 특성들은 사실 2016년에 추가된게 아니다, 엄밀히 따지자면. 하지만 그게 2016년에야 각광받았다면 2016년의 뉴스로 치부할 수도 있을 것이다)

2016 년 “올해의 프로그래밍 언어”

프로그래밍 언어 유행지수를 발표하는 것으로 프로그래밍 커뮤니티에서 유명한 TIOBE 가 곧 2016년 “올해의 프로그래밍 언어” (Programming language of the year 2016) 를 발표할 예정이다. 이 영광을 차지할 언어는 Go 언어가 거의 확정이다 [3]. 원인은 1개 퍼센트 포인트 이상의 유행도 상승을 보여준 프로그래밍 언어가 Go 와 Groovy 밖에 없는데, Groovy는 이미 과거형으로 되었기 때문이다.

Google이라는 명문 출신, C언어의 아버지와 UNIX의 아버지가 만든, 대규모 동시성 프로그래밍을 위해 태어났다는 슬로건, 등등 태그들을 달고, 프로그래밍 언어들이 혈전고투로 어려워하는 와중에 Go 언어는 자기만의 길을 개척해 유행도를 얻고 있다. 또한 컨테이너 프로그램 Docker 가 점점 일반 가정에 까지 들어설 만큼 유행해진 것이 그것의 개발 언어 Go가 나날이 주목받는데 일조를 하는 것 같다.

JetBrains 도 이런 배경에서였는지, Go언어 IDE 프리뷰 버전(현재 이름: Gogland)을 내놓았다. 성숙한 IDE는 Go 생태계의 빠른 성장에도 큰 도움이 될 것 같다.

Async/Await 유행년

2016 년을 감히 Async/Await 의 해라고 부르겠다. 2016 년에 뭐가 가장 핫했냐고 물어본다면 당근 Async/Await 이겠으니. Continue reading

프로그래밍의 특급 비밀

coolspeed

This book has a lot of knowledge in it, but it is mainly about expertise. It is going to try to teach you the things about Unix development that Unix experts know, but aren’t aware that they know.
– Eric S. Raymond, “The Art Of UNIX Programming”

벤처캐피탈 업계에는 이런 역학이 존재합니다: 최고로 잘한 투자는 수익이 나머지 모든 투자 수익의 합보다 많다. 나머지중 최고로 잘한 투자는 나머지 모든 투자 수익의 합보다 많다.

프로그래밍에도 비슷한 역학이 존재합니다.
프로그램은 90%의 실행시간을 10%의 코드 실행에 소모합니다.[1]

이것을 통해 우리는 놀라운 추론을 해낼 수 있습니다.
시스템을 성능이 낮지만 생산성이 좋은 언어로 짜고, 그중 10% 의 핫스팟만 찾아내 C++ 로 짜면 끝.

실제로 (일부) 천재 프로그래머들은 시스템을 어떻게 설계했을까요?

1. YouTube

검색창은 Go 프로그램. 웹 애플리케이션 서버는 느린 Python 으로 짰습니다.

2. GitHub

“GitHub” 의 “Hub” 은 느린 Ruby on Rails 이고, “Git” 은 C.

3. Instagram

사진 저장은 Amazon S3 (네이티브 코드 예상). 웹 프런트는 C코드 (NginX). 데이터베이스는 C (PostgreSQL).
웹 애플리케이션 서버는 Django (Python).

4. Uber

DB: C++(MySQL)
Index: C (Redis)
애플리케이션: Javascript

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아이폰 날씨 어플 리뷰

배경

날씨 어플 보통 야후 날씨 정도는 깔잖아요. 근데 내장 앱, 야후, 네이버 날씨… 에서 리포트한 기온들이 다른거에요. 그래서 어느게 정확한걸까 궁금해지기 시작했고, 또한 이들의 날씨 API 출처도 궁금해지며, 나아가 기상 관련 센서 데이터의 오리지날 출처까지 궁금해졌습니다.

아직은 리써치가 부족해서인지 충분히 많은 정보를 수집하진 못했지만 앱들의 사용 후기부터 적어보겠습니다.

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